စိတ်ကူးပုံဖော်သူ အနည်းငယ်ပါဝင်သည့် တစ်နေကုန် ပုံမှန် စိတ်ကူးစက်ရှင်သည် ထူးခြားဆန်းသစ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် လူသိများသည်။ထုတ်ကုန်400-600 ဝန်းကျင်ရှိ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ သို့မဟုတ် အပိုင်းအစများ။Decision Analyst ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအဖွဲ့သည် ကုန်ကြမ်းစိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ဆန်းသစ်တီထွင်ပြီး ထုတ်ကုန်သဘောတရားများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါသည်။ထို့နောက် အရည်အသွေးပြည့်မီသော သုတေသနပြုခြင်းဖြင့်၊ ပမာဏစမ်းသပ်မှုများအတွက် ပေးပို့ခြင်းမပြုမီ သဘောတရားများကို စေ့စေ့စပ်စပ် သန့်စင်ပေးပါသည်။
အရည်အသွေး စူးစမ်းလေ့လာမှုများ
ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတွင် (လုံးဝမှန်ကန်ခြင်းမရှိသော်လည်း) နှင့် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့်ပတ်သက်သော အကြံဥာဏ်အချို့ကို မှန်ကန်စွာချမှတ်ခြင်းအတွက်၊ ထို့နောက်လုပ်ဆောင်ရမည့် ပထမခြေလှမ်းမှာ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ သုတေသနပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ဤနေရာတွင် အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ပစ်မှတ်စားသုံးသူနှင့်ပတ်သက်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသိပညာများ ဖန်တီးပေးရန်ဖြစ်သည်။သူတို့ရဲ့ နှစ်သက်မှု၊ ကြောက်ရွံ့မှု၊ ခံယူချက်နဲ့ လှုံ့ဆော်မှုတွေကို နားလည်ဖို့လည်း လိုအပ်တယ်။ထပ်တူထပ်မျှ အရေးကြီးသည်မှာ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော ထုတ်ကုန်များနှင့် ပတ်သက်သည့် ခံယူချက်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန် ဖြစ်သည်။ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် မကိုက်ညီသည့် လိုအပ်ချက်များကိုလည်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ထုတ်သင့်သည်။အကဲခတ်သူများသည် ထုတ်ကုန်အကြံဉာဏ်သစ်များကို ရှာဖွေသင့်သည်။အရည်အသွေးပြည့်မီသော စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် မတူညီသော ထုတ်ကုန်အသစ်များ ဖြစ်နိုင်ချေများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။၎င်းသည် ထိုသို့သောဖြစ်နိုင်ခြေများအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ပစ်မှတ်စျေးကွက် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို မှန်ကန်စွာ သန့်စင်ရန်လည်း ကူညီပေးပါသည်။အရည်အသွေးဆိုင်ရာ သုတေသနကို အသုံးပြု၍ လိုအပ်သော စိတ်ကူးအကြံဉာဏ်ကို စတင်ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။
သုတေသနအမှတ်တံဆိပ်အမည်
အသစ်ရောက်မှထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးသည် စိုးရိမ်စရာဖြစ်ပြီး၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းတစ်ခုမှာ အသစ်ကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ထုတ်ကုန်သင့်လျော်ပြီး လိုက်ဖက်သော အမည်ဖြင့်ထိပ်တန်းအွန်လိုင်းစနစ်အား အသုံးပြုခြင်းသည် နောက်ဆုံးအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ရွေးချယ်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်သောအမည်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ယေဘူယျအားဖြင့် နောက်ဆုံးအမည်များကို စမ်းသပ်သည်။ထုတ်ကုန်အယူအဆ သို့မဟုတ် အထုပ်စမ်းသပ်ခြင်း။ထို့ကြောင့်၊ name test သည် variable အားလုံးကို သွယ်ဝိုက်စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။